生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム内資産の作成を合理化するための生成AIの使用を調査しています。同社は、環境要素のための「数十万」のユニークなデザインのアイデアを生み出すという課題に直面しています。これは、伝統的に非常に時間がかかり、労働集約的なプロセスです。

ゲーム開発コストが拡大するにつれて、出版社はますますAIツールに頼って効率を高め、費用を削減しています。この傾向は論争を引き起こし、ActivisionがCall of Duty CosmeticsやLoading ScreensのためにAIを使用したとされるような事例が批判を引き起こしています。 EAは、AIをその運用の「非常に核心」とさえ宣言しました。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルに関する彼の作品で知られる)は、同社のAI実験を詳述しました。 ABEは、テレビのような一見シンプルなオブジェクトであっても、それぞれがユニークなロゴや形状を必要とするように、多様なデザインの生成に関与する重要なワークロードを強調しました。彼は、未使用のアイデアを含む何十万ものアイデアが必要であると述べました。

ABEは、ゲーム設計ドキュメントを処理し、設計提案を自動的に生成するための生成AIを活用するシステムを開発しました。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどのモデルを利用するこのシステムは、プロセスを大幅に加速し、洗練のためにセルフフィードバックを提供し、全体的な効率を向上させます。内部テストは肯定的な結果をもたらしました。 AIの実装は、手動の作成と比較して、大幅なコスト削減と潜在的な品質向上を約束します。

現在、CapcomのAI統合は、この特定のアプリケーションに焦点を当てており、コアゲームプレイメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、包括的なゲームデザインなど、ゲーム開発の他の重要な側面が人間のコントロールの下に残っています。