DLSS: Ang pagpapahusay ng pagganap ng paglalaro ay ipinaliwanag

Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay nag -rebolusyon sa paglalaro ng PC mula noong pagpapakilala nito noong 2019. Ang malakas na teknolohiyang ito ay makabuluhang nagpapabuti sa pagganap ng laro at pinalawak ang buhay ng mga graphics card ng Nvidia, kung naglalaro ka ng isa sa maraming mga laro na sumusuporta ngayon. Sa patuloy na pag -update at pagpapahusay, ang DLSS ay nagbago, na nakakaapekto sa operasyon, pagiging epektibo, at mga tampok sa buong mga henerasyon ng graphics card ng NVIDIA. Sa komprehensibong gabay na ito, makikita natin kung ano ang DLSS, kung paano ito gumagana, ang mga pagkakaiba sa pagitan ng mga bersyon nito, at kung bakit mahalaga ito para sa mga manlalaro, kahit na hindi ka kasalukuyang gumagamit ng isang NVIDIA GPU.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Ano ang DLSS?

Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay isang teknolohiyang pagmamay -ari na idinisenyo upang mapalakas ang pagganap ng laro at kalidad ng imahe. Ang salitang "sobrang sampling" ay sumasalamin sa kakayahang mag -upscale ng mga resolusyon sa laro nang matalinong. Ang paggamit ng isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay, nakamit ito ng DLSS nang walang karaniwang hit na karaniwang nauugnay sa mas mataas na mga resolusyon sa laro.

Sa una, ang DLSS ay nakatuon sa pag -aalsa, ngunit mula nang pinalawak na isama ang mga tampok tulad ng DLSS Ray Reconstruction, na nagpapabuti sa pag -iilaw at kalidad ng anino gamit ang AI; Ang henerasyon ng frame ng DLSS at henerasyon ng multi frame, na gumagamit ng AI upang magpasok ng mga frame at mapalakas ang FPS; at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing), na nalalapat ang AI-pinahusay na anti-aliasing para sa higit na mahusay na mga graphic na lampas sa mga kakayahan ng katutubong resolusyon.

Ang pinaka -kinikilalang tampok ng DLSS ay sobrang resolusyon, lalo na kapaki -pakinabang kapag ipinares sa pagsubaybay sa sinag. Sa mga laro na suportado ng DLSS, maaari kang pumili mula sa mga mode tulad ng ultra pagganap, pagganap, balanseng, at kalidad sa loob ng mga setting ng graphics. Halimbawa, kung pipiliin mo ang 4K na resolusyon na may DLSS Quality Mode sa Cyberpunk 2077, ang laro ay nag -render sa 1440p, na kung saan ang DLSS pagkatapos ay umakyat sa 4K. Nagreresulta ito sa isang makabuluhang mas mataas na rate ng frame kaysa sa pagtakbo sa katutubong 4K, salamat sa pag-upscaling na hinihimok ng AI.

Ang neural rendering ng DLSS ay nagmamarka ng isang makabuluhang pag -alis mula sa mas matatandang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Nagdaragdag ito ng detalye na maaaring hindi makikita sa katutubong resolusyon at pinapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, maaari rin itong ipakilala ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng pag -flick, kahit na ang mga isyung ito ay malaki ang nabawasan sa DLSS 4.

Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4

Gamit ang RTX 50-Series, ipinakilala ng NVIDIA ang DLSS 4, na nag-upgrade ng modelo ng AI sa isang transpormer neural network (TNN), pagpapahusay ng kalidad at kakayahan. Noong nakaraan, ang DLSS 3 at DLSS 3.5 ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN), na sinanay sa malawak na mga datasets upang pag -aralan ang mga eksena at kanilang mga elemento. Ang paglipat sa TNN ay nagbibigay -daan para sa mas malalim na pagsusuri ng eksena, pagdodoble sa mga parameter na maaari nitong iproseso, na nagreresulta sa sharper gameplay, mas mahusay na pagpapanatili ng detalye, at nabawasan ang mga artifact.

Ang TNN ng DLSS 4 ay nagbabago rin ng henerasyon ng frame. Habang ang DLSS 3.5 ay nakapasok ng isang artipisyal na frame sa pagitan ng dalawang na -render na mga frame, ang multi frame henerasyon ng DLSS 4 ay maaaring makagawa ng hanggang sa apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame, potensyal na quadrupling frame rate. Upang mabawasan ang mga alalahanin tungkol sa pag -input lag, isinasama ng NVIDIA ang NVIDIA Reflex 2.0, na makabuluhang binabawasan ang latency.

Sa kabila ng mga pagsulong na ito, ang henerasyon ng frame ng DLSS ay paminsan -minsan ay nagpapakita ng menor de edad na multo sa likod ng mga gumagalaw na bagay, lalo na sa mas mataas na mga setting. Pinapayuhan ng NVIDIA ang pag -aayos ng henerasyon ng frame upang tumugma sa rate ng pag -refresh ng iyong monitor upang maiwasan ang pagkuha ng screen at visual artifact.

Kahit na walang isang RTX 50-serye, maaari kang makinabang mula sa bagong modelo ng TNN sa pamamagitan ng NVIDIA app, na nagbibigay-daan sa iyo upang magamit ito para sa DLSS Super Resolution at DLSS Ray Reconstruction, at nagbibigay-daan sa DLSS Ultra Performance Mode at DLAA sa mga laro na hindi katutubong sumusuporta sa mga pagpipiliang ito.

Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?

Ang DLSS ay isang mahalagang teknolohiya sa paglalaro ng PC, lalo na para sa mga may mid-range o mas mababang pagganap na mga GPU ng NVIDIA. Pinapayagan nito ang mas mataas na mga setting ng graphics at resolusyon, na nagpapalawak ng buhay ng iyong GPU. Sa tumataas na gastos ng mga graphics card, nag-aalok ang DLSS ng isang epektibong paraan upang mapanatili ang mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag-aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap.

Ang DLSS ay nagtakda ng isang bagong pamantayan sa paglalaro ng PC, na nag -uudyok sa mga kakumpitensya na AMD at Intel na bumuo ng kanilang sariling mga teknolohiya ng pag -aalsa, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel XE Super Sampling (XESS). Habang ang DLSS 4 ng NVIDIA ay nag-aalok ng mahusay na kalidad ng imahe at henerasyon ng multi-frame, ang mga solusyon sa AMD at Intel ay nagbibigay ng mabubuting alternatibo.

NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess

Ang DLSS ng NVIDIA ay nahaharap sa kumpetisyon mula sa FidelityFX Super Resolution (FSR) ng AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) at Intel's XE Super Sampling (XESS). Ang DLSS 4's Edge ay namamalagi sa mga advanced na kakayahan ng AI, na nag -aalok ng mga imahe ng crisper at mas pare -pareho ang pagganap na may mas kaunting mga artifact. Gayunpaman, ang DLSS ay eksklusibo sa mga NVIDIA GPU at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer ng laro, hindi katulad ng FSR ng AMD, na nasisiyahan sa mas malawak na pagiging tugma.

Konklusyon

Ang NVIDIA's DLSS ay patuloy na nagbabago, nangangako ng patuloy na pagpapabuti at isang makabuluhang epekto sa mga karanasan sa paglalaro. Habang hindi walang mga bahid, nag -aalok ito ng kahanga -hangang pagganap at kahabaan ng buhay para sa mga GPU. Sa mga kakumpitensya tulad ng AMD at Intel ay sumusulong din sa kanilang mga teknolohiya, ang pagpili ng tamang GPU ay nagsasangkot ng pagbabalanse ng gastos, tampok, at pagiging tugma ng laro. Ang DLSS ay nananatiling isang pundasyon sa mundo ng paglalaro ng PC, na itinutulak ang mga hangganan ng kung ano ang posible sa mga intelihenteng pagpapahusay ng mga graphic na hinihimok ng AI.