DLSS：ゲームパフォーマンスの向上が説明されています

NvidiaのDLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、2019年の導入以来PCゲームに革命をもたらしました。この強力なテクノロジーは、ゲームのパフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaのグラフィックカードの寿命を延ばします。継続的な更新と拡張により、DLSSは進化し、NVIDIAのRTXグラフィックスカードの世代全体の動作、有効性、および機能に影響を与えています。この包括的なガイドでは、DLSSが何であるか、それがどのように機能するか、そのバージョン間の違い、および現在NVIDIA GPUを使用していない場合でも、ゲーマーにとって重要な理由を掘り下げます。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

NVIDIAのDLS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、ゲームのパフォーマンスと画質を高めるために設計された独自のテクノロジーです。 「スーパーサンプリング」という用語は、ゲームの解決策をインテリジェントに高める能力を反映しています。 DLSSは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークを利用して、ゲーム内解像度の高度に関連するパフォーマンスヒットなしでこれを達成します。

当初、DLSSはアップスケーリングに焦点を合わせていましたが、その後、AIを使用した照明と影の品質を高めるDLSSレイ再構成などの機能を含むように拡張されています。 DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成。AIを使用してフレームを挿入し、FPSをブーストします。およびDLAA（ディープラーニングアンチエイリアス）は、ネイティブ解像度の機能を超えた優れたグラフィックスにAI強化アンチエイリアスを適用します。

DLSSの最も認識されている機能は、超解像度であり、特にレイトレースとペアになった場合に有益です。 DLSSサポートゲームでは、グラフィックス設定内のウルトラパフォーマンス、パフォーマンス、バランス、品質などのモードから選択できます。たとえば、Cyber​​Punk 2077でDLSS品質モードで4K解像度を選択すると、ゲームは1440pになり、DLSSは4Kに上昇します。これにより、AI駆動型のアップスケーリングのおかげで、ネイティブ4Kで実行されるよりもフレームレートが大幅に高くなります。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングのような古いテクニックからの大幅な逸脱を示しています。ネイティブの解像度では見えないかもしれない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保持します。ただし、これらの問題はDLSS 4でかなり緩和されていますが、「泡立つ」影やちらつきの線などのアーティファクトを導入することもできます。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズを使用して、NVIDIAはDLSS 4を導入し、AIモデルをトランスニューラルネットワーク（TNN）にアップグレードし、品質と機能を向上させます。以前は、DLSS 3およびDLSS 3.5は畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用し、広大なデータセットでトレーニングしてシーンとその要素を分析しました。 TNNへの移行により、シーン分析が深くなり、処理できるパラメーターを2倍にし、ゲームプレイのより鋭い保持、およびアーティファクトの削減が可能になります。

DLSS 4のTNNは、フレーム生成にも革命をもたらします。 DLSS 3.5は2つのレンダリングされたフレームの間に1つの人工フレームを挿入しましたが、DLSS 4のマルチフレーム生成は、レンダリングされたフレームごとに最大4つの人工フレームを生成できます。入力遅延に関する懸念を軽減するために、NvidiaはNvidia Reflex 2.0を統合します。これにより、遅延が大幅に減少します。

これらの進歩にもかかわらず、DLSSフレーム生成は、特により高い設定で、移動するオブジェクトの背後に小さなゴーストを示すことがあります。 Nvidiaは、画面の引き裂きや視覚的アーティファクトを避けるために、モニターのリフレッシュレートに合わせてフレーム生成を調整することをアドバイスします。

RTX 50シリーズがなくても、NVIDIAアプリを介して新しいTNNモデルの恩恵を受けることができます。これにより、DLSSスーパー解像度とDLSSレイの再構成に使用でき、これらのオプションをネイティブにサポートしていないゲームでDLSSウルトラパフォーマンスモードとDLAAを有効にします。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは、特にミッドレンジまたはパフォーマンスの低いNvidia GPUを持つ人にとって、PCゲームの極めて重要な技術です。これにより、グラフィックスの設定と解像度が高くなり、GPUの寿命が延びられます。グラフィックカードのコストの上昇により、DLSSは、設定またはパフォーマンスモードを調整することにより、プレイ可能なフレームレートを維持するための費用対効果の高い方法を提供します。

DLSSはPCゲームに新しい標準を設定し、競合他社とIntelに独自のアップスケーリングテクノロジー、AMD FidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntel XE Super Sampling（XESS）を開発するよう促しました。 NVIDIAのDLSS 4は優れた画質とマルチフレーム生成を提供しますが、AMDとIntelのソリューションは実行可能な代替品を提供します。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

NvidiaのDLSSは、AMDのFidelityFX Super Resolution（FSR）およびIntelのXE Super Sampling（Xess）との競争に直面しています。 DLSS 4のエッジは、高度なAI機能にあり、より鮮明な画像とより少ないアーティファクトでより一貫したパフォーマンスを提供します。ただし、DLSSはNVIDIA GPUS専用であり、AMDのFSRとは異なり、ゲーム開発者の実装が必要です。

結論

NvidiaのDLSSは進化し続けており、継続的な改善とゲームエクスペリエンスに大きな影響を与えています。欠陥がないわけではありませんが、GPUに印象的なパフォーマンスと長寿を提供します。 AMDやIntelなどの競合他社もテクノロジーを進めているため、適切なGPUを選択するには、コスト、機能、ゲームの互換性のバランスを取ります。 DLSSは、PCゲームの世界の礎石であり、インテリジェントなAI駆動型グラフィックスの強化により可能なことの境界を押し広げています。