DLSS: Mejorar el rendimiento de los juegos explicado

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muesting, ha revolucionado los juegos de PC desde su introducción en 2019. Esta poderosa tecnología mejora significativamente el rendimiento del juego y extiende la vida de las cartas gráficas de Nvidia, siempre que esté jugando uno de los muchos juegos que ahora lo apoyan. Con actualizaciones y mejoras continuas, DLSS ha evolucionado, impactando su funcionamiento, efectividad y características en las generaciones de tarjetas RTX Graphics de NVIDIA. En esta guía completa, profundizaremos en lo que es DLSS, cómo funciona, las diferencias entre sus versiones y por qué es crucial para los jugadores, incluso si actualmente no está usando una GPU NVIDIA.

Contribuciones adicionales de Matthew S. Smith.

¿Qué es DLSS?

El DLSS de NVIDIA, o Deep Learning Super Muestling, es una tecnología patentada diseñada para aumentar el rendimiento del juego y la calidad de la imagen. El término "súper muestreo" refleja su capacidad para mejorar las resoluciones de juegos de manera inteligente. Utilizando una red neuronal capacitada en datos extensos de juego, DLSS logra esto sin el rendimiento de éxito típicamente asociado con mayores resoluciones en el juego.

Inicialmente, los DLS se centraron en la escala, pero desde entonces se ha expandido para incluir características como la reconstrucción de rayos DLSS, lo que mejora la iluminación y la calidad de la sombra usando IA; Generación de cuadros DLSS y generación de múltiples marcos, que usan AI para insertar marcos y aumentar los FPS; y DLAA (anti-aliasing de aprendizaje profundo), que aplica anti-aliasing mejorada con AI para gráficos superiores más allá de las capacidades de resolución nativa.

La característica más reconocida de DLSS es la súper resolución, particularmente beneficiosa cuando se combina con el trazado de rayos. En los juegos respaldados por DLSS, puede seleccionar entre modos como Ultra Performance, Performance, Balanced y Calidad dentro de la configuración de gráficos. Por ejemplo, si elige la resolución 4K con el modo de calidad DLSS en Cyberpunk 2077, el juego se produce a 1440p, que DLSS luego sube a 4K. Esto da como resultado una velocidad de fotogramas significativamente más alta que en ejecución en Native 4K, gracias a la compensación impulsada por la IA.

La representación neuronal de DLSS marca una desviación significativa de las técnicas más antiguas como la representación de tablero de ajedrez. Agrega detalles que podrían no ser visibles en la resolución nativa y conserva los detalles perdidos en otros métodos de ampliación. Sin embargo, también puede introducir artefactos como sombras "burbujeantes" o líneas parpadeantes, aunque estos problemas se han mitigado considerablemente con DLSS 4.

El salto generacional: DLSS 3 a DLSS 4

Con la serie RTX 50, NVIDIA introdujo DLSS 4, que actualiza el modelo AI a una red neuronal de transformador (TNN), mejorando la calidad y las capacidades. Anteriormente, DLSS 3 y DLSS 3.5 utilizaron una red neuronal convolucional (CNN), entrenada en vastas conjuntos de datos para analizar escenas y sus elementos. La transición a TNN permite un análisis de escena más profundo, duplicando los parámetros que puede procesar, lo que resulta en un juego más nítido, una mejor retención de detalles y artefactos reducidos.

TNN de DLSS 4 también revoluciona la generación de cuadros. Mientras que DLSS 3.5 insertó un marco artificial entre dos marcos renderizados, la generación de múltiples marcos de DLSS 4 puede producir hasta cuatro marcos artificiales por marco renderizado, potencialmente tasas de cuadro de cuadruplicación. Para mitigar las preocupaciones sobre el retraso de entrada, Nvidia integra el reflejo NVIDIA 2.0, lo que reduce significativamente la latencia.

A pesar de estos avances, la generación de marcos DLSS a veces puede exhibir fantasmas menores detrás de objetos en movimiento, particularmente en entornos más altos. Nvidia aconseja ajustar la generación de cuadros para que coincida con la tasa de actualización de su monitor para evitar el desgarro de la pantalla y los artefactos visuales.

Incluso sin una serie RTX 50, puede beneficiarse del nuevo modelo TNN a través de la aplicación NVIDIA, que le permite usarlo para la super resolución DLSS y la reconstrucción de rayos DLSS, y permite el modo DLSS Ultra Performance y DLAA en juegos que no admiten de manera nativa estas opciones.

¿Por qué DLSS importa para los juegos?

DLSS es una tecnología fundamental en los juegos de PC, particularmente para aquellos con GPU NVIDIA de rango medio o de bajo rendimiento. Permite una configuración y resoluciones de gráficos más altos, extendiendo la vida útil de su GPU. Con el aumento del costo de las tarjetas gráficas, DLSS ofrece una forma rentable de mantener velocidades de cuadro jugables ajustando la configuración o los modos de rendimiento.

DLSS ha establecido un nuevo estándar en los juegos de PC, lo que lleva a los competidores AMD e Intel a desarrollar sus propias tecnologías de ampliación, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) e Intel XE Super Sampling (Xess). Mientras que el DLSS 4 de NVIDIA ofrece una calidad de imagen superior y una generación de múltiples cuadros, las soluciones de AMD e Intel proporcionan alternativas viables.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

El DLSS de NVIDIA enfrenta la competencia de la super resolución FidelityFX de AMD (FSR) y el XE Super Sampling (Xess) de Intel. El borde de DLSS 4 se encuentra en sus capacidades de IA avanzadas, ofreciendo imágenes más nítidas y un rendimiento más consistente con menos artefactos. Sin embargo, DLSS es exclusivo de las GPU de NVIDIA y requiere la implementación del desarrollador de juegos, a diferencia del FSR de AMD, que disfruta de una compatibilidad más amplia.

Conclusión

El DLSS de Nvidia continúa evolucionando, prometiendo mejoras continuas y un impacto significativo en las experiencias de los juegos. Si bien no es sin defectos, ofrece un rendimiento impresionante y la longevidad para las GPU. Con competidores como AMD e Intel que también avanzan sus tecnologías, elegir la GPU correcta implica equilibrar los costos, las características y la compatibilidad del juego. DLSS sigue siendo una piedra angular en el mundo de los juegos de PC, empujando los límites de lo que es posible con mejoras gráficas inteligentes impulsadas por la IA.