DLSS : 게임 성능 향상 설명

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 2019 년에 도입 된 이후 PC 게임에 혁명을 일으켰습니다.이 강력한 기술은 게임 성능을 크게 향상시키고 NVIDIA의 그래픽 카드의 수명을 확장하여 현재 지원하는 많은 게임 중 하나를 재생합니다. 지속적인 업데이트 및 향상으로 DLSS는 NVIDIA의 RTX 그래픽 카드 세대 전반에 걸쳐 작동, 효과 및 기능에 영향을 미쳤습니다. 이 포괄적 인 가이드에서는 현재 NVIDIA GPU를 사용하지 않더라도 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 해당 버전의 차이점 및 게이머에게 중요한 이유를 탐구합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기 위해 설계된 독점 기술입니다. "슈퍼 샘플링"이라는 용어는 게임 해상도를 지능적으로 고급하는 능력을 반영합니다. 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망을 활용하여 DLSS는 일반적으로 게임 내 해상도와 관련된 성능 히트없이이를 달성합니다.

초기에 DLSS는 업 스케일링에 중점을 두었지만 이후 AI를 사용하여 조명 및 그림자 품질을 향상시키는 DLSS RAY 재구성과 같은 기능을 포함하도록 확장되었습니다. AI를 사용하여 프레임을 삽입하고 FPS를 향상시키는 DLSS 프레임 생성 및 다중 프레임 생성; 및 DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing)는 기본 해상도 기능을 넘어서 우수한 그래픽에 AI-E-Enhanced Anti-Aliasing을 적용합니다.

DLSS의 가장 잘 알려진 특징은 수퍼 해상도이며, 특히 레이 추적과 쌍을 이룰 때 유리합니다. DLSS 지원 게임에서는 그래픽 설정 내에서 Ultra Performance, Performance, Balanced 및 품질과 같은 모드 중에서 선택할 수 있습니다. 예를 들어, CyberPunk 2077에서 DLSS 품질 모드로 4K 해상도를 선택하면 게임은 1440p로 렌더링되며 DLSS는 4K로 향상시킵니다. 이로 인해 AI 중심 업 스케일링 덕분에 네이티브 4K에서 실행되는 것보다 프레임 속도가 상당히 높습니다.

DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 오래된 기술에서 크게 벗어났습니다. 기본 해상도에서는 보이지 않을 수있는 세부 사항을 추가하고 다른 업 스케일링 방법에서 손실 된 세부 사항을 보존합니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트를 도입 할 수도 있지만 이러한 문제는 DLSS 4로 상당히 완화되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈를 통해 NVIDIA는 AI 모델을 변압기 신경망 (TNN)으로 업그레이드하여 품질과 기능을 향상시키는 DLSS 4를 도입했습니다. 이전에는 DLSS 3 및 DLSS 3.5가 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용하여 광범위한 데이터 세트에 대한 교육을 위해 장면과 요소를 분석했습니다. TNN으로의 전환은 더 깊은 장면 분석을 허용하여 처리 할 수있는 매개 변수를 두 배로 늘리고, 게임 플레이, 세부 보유가 향상되고 아티팩트가 줄어 듭니다.

DLSS 4의 TNN은 또한 프레임 생성에 혁명을 일으킨다. DLSS 3.5는 두 개의 렌더링 된 프레임 사이에 하나의 인공 프레임을 삽입했지만 DLSS 4의 멀티 프레임 생성은 렌더링 된 프레임 당 최대 4 개의 인공 프레임, 잠재적으로 4 배가 프레임 속도를 생성 할 수 있습니다. 입력 지연에 대한 우려를 완화하기 위해 NVIDIA는 NVIDIA Reflex 2.0을 통합하여 대기 시간을 크게 줄입니다.

이러한 발전에도 불구하고, DLSS 프레임 생성은 때때로, 특히 더 높은 설정에서 움직이는 물체 뒤에 약간의 유령을 나타낼 수 있습니다. NVIDIA는 스크린 찢어짐과 시각적 아티팩트를 피하기 위해 모니터의 새로 고침 속도에 맞게 프레임 생성 조정을 권장합니다.

RTX 50 시리즈가 없어도 NVIDIA 앱을 통해 새로운 TNN 모델의 혜택을 누릴 수 있습니다.이 옵션은 DLSS Super Resolution 및 DLSS Ray Reconstruction에 사용할 수 있으며 이러한 옵션을 기본적으로 지원하지 않는 게임에서 DLSS Ultra Performance Mode 및 DLAA를 활성화 할 수 있습니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLSS는 PC 게임의 중추 기술입니다. 특히 중간 범위 또는 저성 NVIDIA GPU가있는 사람들에게는 중추적 인 기술입니다. 그래픽 설정 및 해상도가 더 높아 GPU의 수명을 연장 할 수 있습니다. 그래픽 카드 비용이 상승하면 DLSS는 설정 또는 성능 모드를 조정하여 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하는 비용 효율적인 방법을 제공합니다.

DLSS는 PC 게임에서 새로운 표준을 설정하여 경쟁 업체 AMD와 Intel이 자체 업 스케일링 기술, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel XE Super Sampling (XESS)을 개발하도록 촉구했습니다. NVIDIA의 DLSS 4는 우수한 이미지 품질과 멀티 프레임 생성을 제공하지만 AMD와 Intel의 솔루션은 실행 가능한 대안을 제공합니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

NVIDIA의 DLSS는 AMD의 FidelityFX Super Resolution (FSR) 및 Intel 's XE Super Sampling (XESS)과의 경쟁에 직면 해 있습니다. DLSS 4의 Edge는 고급 AI 기능에 있으며 아티팩트가 적은 선명한 이미지와보다 일관된 성능을 제공합니다. 그러나 DLSS는 NVIDIA GPUS에만 전용되며 AMD의 FSR과 달리 게임 개발자 구현이 필요합니다.

결론

NVIDIA의 DLSS는 계속 발전하여 지속적인 개선 및 게임 경험에 중대한 영향을 미칩니다. 결함이없는 것은 아니지만 GPU에 인상적인 성능과 수명을 제공합니다. AMD 및 Intel과 같은 경쟁 업체와 함께 기술을 발전 시키면 올바른 GPU를 선택하려면 비용, 기능 및 게임 호환성이 포함됩니다. DLSS는 PC 게임의 세계에서 초석으로 남아 지능형 AI 중심 그래픽 향상으로 가능한 것의 경계를 넓 힙니다.