DLSS: Verbesserung der Gaming -Leistung erklärt

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling hat seit seiner Einführung im Jahr 2019 PC -Spiele revolutioniert. Diese leistungsstarke Technologie verbessert die Spielleistung erheblich und erweitert das Leben der Grafikkarten von NVIDIA, vorausgesetzt, Sie spielen eines der vielen Spiele, die es jetzt unterstützen. Mit laufenden Aktualisierungen und Verbesserungen hat sich DLSS entwickelt, was sich auf den Betrieb, die Effektivität und die Funktionen in den RTX -Grafikkarten -Generationen von NVIDIA auswirkt. In diesem umfassenden Leitfaden werden wir uns mit den DLS -Funktionen befassen, wie es funktioniert, die Unterschiede zwischen den Versionen und warum es für Gamer von entscheidender Bedeutung ist, auch wenn Sie derzeit keine NVIDIA -GPU verwenden.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Die DLSS von NVIDIA oder Deep Learning Super -Sampling ist eine proprietäre Technologie, die die Spielleistung und die Bildqualität steigern soll. Der Begriff "Super -Sampling" spiegelt seine Fähigkeit wider, die Spielauflösungen intelligent zu verbessern. Unter Verwendung eines neuronalen Netzwerks, das in umfangreichen Gameplay-Daten geschult wurde, erreicht DLS dies ohne den Leistungstreffer, der typischerweise mit höheren Auflösungen im Spiel verbunden ist.

Zunächst konzentrierte sich DLSS auf Hochskalierung, hat jedoch seitdem um Funktionen wie die Rekonstruktion von DLSS -Strahlen erweitert, die die Beleuchtung und Schattenqualität mit AI verbessern. DLSS -Rahmenerzeugung und Multi -Frame -Erzeugung, mit denen AI Rahmen einfügt und FPS fördert. und DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), das AI-verstärkte Anti-Aliasing für überlegene Grafiken über native Auflösungsfunktionen anwendet.

Das bekannteste Merkmal von DLSS ist eine Superauflösung, besonders vorteilhaft, wenn sie mit Strahlenverfolgung gepaart werden. In DLSS-unterstützten Spielen können Sie aus Modi wie Ultra-Leistung, Leistung, Ausgewogenheit und Qualität innerhalb der Grafikeinstellungen auswählen. Wenn Sie beispielsweise eine 4K -Auflösung mit dem DLSS -Qualitätsmodus in Cyberpunk 2077 wählen, rendert das Spiel bei 1440p, das DLSS dann auf 4K überschreitet. Dies führt zu einer deutlich höheren Bildrate als bei nativem 4K-Laufen dank der KI-gesteuerten Hochskalierung.

Die neuronale Rendering von DLSS markiert eine erhebliche Abweichung von älteren Techniken wie dem Rendering von Checkerboard. Es fügt Details hinzu, die bei der nativen Auflösung möglicherweise nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden erhalten. Es kann jedoch auch Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien einführen, obwohl diese Probleme mit DLSS 4 erheblich gemindert wurden.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Mit der RTX 50-Serie führte NVIDIA DLSS 4 ein, das das KI-Modell in ein Transformator Neural Network (TNN) verbessert und die Qualität und Funktionen verbessert. Zuvor verwendeten DLSS 3 und DLSS 3.5 ein Faltungsnetz (CNN), das auf riesigen Datensätzen geschult wurde, um Szenen und deren Elemente zu analysieren. Der Übergang zu TNN ermöglicht eine tiefere Szenenanalyse, die die Parameter verdoppelt, die zu einem schärferen Gameplay, einer besseren Detailbindung und reduzierten Artefakten führt.

DLSS 4's TNN revolutioniert auch die Rahmengenerierung. Während DLSS 3.5 einen künstlichen Rahmen zwischen zwei gerenderten Frames einfügte, kann die Multi -Frame -Erzeugung von DLSS 4 bis zu vier künstliche Rahmen pro gerendertem Rahmen produzieren, was möglicherweise die Vierfach -Bildraten. Um Bedenken hinsichtlich der Input -Verzögerung zu mildern, integriert Nvidia Nvidia Reflex 2.0, was die Latenz erheblich verringert.

Trotz dieser Fortschritte kann die DLSS -Rahmengenerierung manchmal ein kleines Geister hinter sich bewegenden Objekten aufweisen, insbesondere bei höheren Einstellungen. NVIDIA empfiehlt die Einstellung der Rahmenerzeugung, um die Aktualisierungsrate Ihres Monitors zu entsprechen, um das Rennen von Bildschirm und visuelle Artefakte zu vermeiden.

Auch ohne eine RTX 50-Serie können Sie über die NVIDIA-App vom neuen TNN-Modell profitieren, mit dem Sie es für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion verwenden können und die DLSS-Ultra-Leistungsmodus und DLAA in Spielen ermöglicht, die diese Optionen nicht nativ unterstützen.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist eine zentrale Technologie im PC-Spiele, insbesondere für diejenigen mit NVIDIA-GPUs mit mittlerer oder niedrigerer Leistung. Es ermöglicht höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen und erweitert die Lebensdauer Ihrer GPU. Mit den steigenden Kosten für Grafikkarten bietet DLSS eine kostengünstige Möglichkeit, die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi aufrechtzuerhalten.

DLSS hat einen neuen Standard für PC -Spiele festgelegt und die Wettbewerber AMD und Intel dazu veranlasst, ihre eigenen Hochschalttechnologien, die AMD Fidelityfx Super Resolution (FSR) und die Intel XE -Super -Sampling (XES) zu entwickeln. Während die DLSS 4 von Nvidia überlegene Bildqualität und Multi-Frame-Generation bietet, bieten die Lösungen von AMD und Intel praktikable Alternativen.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

Der DLSS von Nvidia steht dem Wettbewerb aus AMDs FidelityFX Super Resolution (FSR) und Intel XE Super Sample (XES) aus. Die Edge von DLSS 4 liegt in seinen fortschrittlichen KI -Funktionen und bietet schlechtere Bilder und konsequentere Leistung mit weniger Artefakten. DLSS ist jedoch exklusiv für den NVIDIA -GPUs und erfordert im Gegensatz zu AMDs FSR, was eine breitere Kompatibilität genießt.

Abschluss

Die DLSS von NVIDIA entwickelt sich weiter und vielversprechende kontinuierliche Verbesserungen und erhebliche Auswirkungen auf Spielerlebnisse. Obwohl es nicht ohne Mängel, bietet es eine beeindruckende Leistung und Langlebigkeit für GPUs. Bei Wettbewerbern wie AMD und Intel, die auch ihre Technologien vorantreiben, besteht die Auswahl der richtigen GPU mit dem Ausgleich von Kosten, Funktionen und Spielkompatibilität. DLSS bleibt ein Eckpfeiler in der Welt des PC-Spielens und überschreiten die Grenzen dessen, was mit intelligenten AI-gesteuerten Grafikverbesserungen möglich ist.