DLSS: Amélioration des performances de jeu expliquées

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, a révolutionné les jeux PC depuis son introduction en 2019. Cette technologie puissante améliore considérablement les performances du jeu et prolonge la vie des cartes graphiques de Nvidia, à condition que vous jouiez l'un des nombreux jeux qui le soutiennent maintenant. Avec les mises à jour et les améliorations en cours, DLSS a évolué, ce qui a un impact sur son fonctionnement, son efficacité et ses fonctionnalités dans les générations de cartes graphiques RTX de NVIDIA. Dans ce guide complet, nous nous plongerons sur ce qu'est le DLSS, son fonctionnement, les différences entre ses versions et pourquoi elle est cruciale pour les joueurs, même si vous n'utilisez pas actuellement un GPU NVIDIA.

Contributions supplémentaires de Matthew S. Smith.

Qu'est-ce que DLSS?

Le DLSS de Nvidia, ou super échantillonnage de Deep Learning, est une technologie propriétaire conçue pour augmenter les performances du jeu et la qualité d'image. Le terme "super échantillonnage" reflète sa capacité à haut-même les résolutions de jeu intelligemment. En utilisant un réseau de neurones formé sur des données de jeu approfondies, DLSS y parvient sans que les performances aient été généralement associées à des résolutions plus élevées en jeu.

Initialement, DLSS s'est concentré sur la mise à l'échelle, mais il s'est depuis étendu pour inclure des fonctionnalités telles que la reconstruction du rayon DLSS, ce qui améliore l'éclairage et la qualité de l'ombre à l'aide de l'IA; Génération de trame DLSS et génération multi-trame, qui utilisent l'IA pour insérer des trames et booster les FP; et DLAA (anti-aliasing en deep apprentissage), qui applique un anti-aliasing amélioré pour les graphiques supérieurs au-delà des capacités de résolution native.

La caractéristique la plus reconnue de DLSS est une super résolution, particulièrement bénéfique lorsqu'elle est associée au tracé des rayons. Dans les jeux soutenus par DLSS, vous pouvez sélectionner parmi les modes tels que Ultra Performance, Performance, Balanced et Quality dans les paramètres graphiques. Par exemple, si vous choisissez une résolution 4K avec le mode de qualité DLSS dans Cyberpunk 2077, le jeu rend à 1440p, qui DLSS augmente ensuite à 4K. Il en résulte une fréquence d'images significativement plus élevée que de fonctionner chez Native 4K, grâce à la mise à l'échelle dirigée par l'IA.

Le rendu neuronal de DLSS marque un écart significatif par rapport aux techniques plus anciennes comme le rendu à damier. Il ajoute des détails qui pourraient ne pas être visibles à la résolution native et préserve les détails perdus dans d'autres méthodes d'échelle. Cependant, il peut également introduire des artefacts comme des ombres "bouillonnantes" ou des lignes vacillantes, bien que ces problèmes aient été considérablement atténués avec DLSS 4.

Le saut générationnel: DLSS 3 à DLSS 4

Avec la série RTX 50, NVIDIA a introduit DLSS 4, qui améliore le modèle AI vers un réseau neuronal transformateur (TNN), améliorant la qualité et les capacités. Auparavant, DLSS 3 et DLSS 3.5 ont utilisé un réseau neuronal convolutionnel (CNN), formé sur de vastes ensembles de données pour analyser les scènes et leurs éléments. La transition vers TNN permet une analyse de scène plus profonde, doubler les paramètres qu'il peut traiter, ce qui entraîne un gameplay plus net, une meilleure rétention de détails et des artefacts réduits.

Le TNN de DLSS 4 révolutionne également la génération de trame. Alors que DLSS 3.5 a inséré un cadre artificiel entre deux cadres rendus, la génération multi-trame de DLSS 4 peut produire jusqu'à quatre cadres artificiels par cadre rendu, des fréquences d'images potentiellement quadruples. Pour atténuer les préoccupations concernant le décalage d'entrée, NVIDIA intègre Nvidia Reflex 2.0, ce qui réduit considérablement la latence.

Malgré ces progrès, la génération de trame DLSS peut parfois présenter des fantômes mineurs derrière des objets en mouvement, en particulier dans des paramètres plus élevés. Nvidia conseille d'ajuster la génération de trame pour correspondre au taux de rafraîchissement de votre moniteur pour éviter la déchirure d'écran et les artefacts visuels.

Même sans une série RTX 50, vous pouvez bénéficier du nouveau modèle TNN via l'application NVIDIA, qui vous permet de l'utiliser pour DLSS Super Resolution et DLSS Ray Reconstruction, et permet le mode DLSS Ultra Performance et DLAA dans les jeux qui ne prennent pas en charge nativement ces options.

Pourquoi DLSS est-il important pour le jeu?

DLSS est une technologie pivot dans les jeux PC, en particulier pour ceux qui ont des GPU NVIDIA de milieu de gamme ou à basse performance. Il permet des paramètres graphiques et des résolutions plus élevés, prolongeant la durée de vie de votre GPU. Avec l'augmentation du coût des cartes graphiques, DLSS offre un moyen rentable de maintenir les fréquences d'images jouables en ajustant les paramètres ou les modes de performance.

DLSS a établi une nouvelle norme dans les jeux PC, incitant les concurrents AMD et Intel à développer leurs propres technologies de mise à l'échelle, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) et Intel Xe Super Sampling (XESS). Alors que le DLSS 4 de NVIDIA offre une qualité d'image supérieure et une génération multi-trames, les solutions AMD et Intel fournissent des alternatives viables.

NVIDIA DLSS contre AMD FSR contre Intel Xess

Le DLSS de NVIDIA fait face à la concurrence de FidelityFX Super Resolution (FSR) d'AMD et d'Intel XE Super Sampling (Xess). Edge de DLSS 4 réside dans ses capacités de l'IA avancées, offrant des images plus purs et des performances plus cohérentes avec moins d'artefacts. Cependant, DLSS est exclusif aux GPU NVIDIA et nécessite une implémentation des développeurs de jeux, contrairement au FSR d'AMD, qui bénéficie d'une compatibilité plus large.

Conclusion

Le DLSS de NVIDIA continue d'évoluer, promettant des améliorations continues et un impact significatif sur les expériences de jeu. Bien qu'il ne soit pas sans défauts, il offre des performances et une longévité impressionnantes pour les GPU. Avec des concurrents comme AMD et Intel, faisant également avancer leurs technologies, le choix du bon GPU implique d'équilibrer les coûts, les fonctionnalités et la compatibilité du jeu. DLSS reste une pierre angulaire dans le monde du jeu PC, repoussant les limites de ce qui est possible avec des améliorations graphiques intelligentes basées sur l'IA.