DLSS: повышение игровой производительности объяснено

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, произвела революцию в PC Gaming с момента его введения в 2019 году. Эта мощная технология значительно повышает производительность игры и продлевает жизнь видеокарт NVIDIA, при условии, что вы играете в одну из многих игр, которые теперь поддерживают ее. Благодаря продолжающимся обновлениям и улучшениям, DLSS развивался, влияя на его работу, эффективность и функции в поколении RTX -карт NVIDIA. В этом комплексном руководстве мы углубимся в то, что такое DLSS, как он функционирует, различия между его версиями и почему он имеет решающее значение для геймеров, даже если вы в настоящее время не используете графический процессор NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, представляет собой собственную технологию, предназначенную для повышения производительности игры и качества изображения. Термин «супер выборка» отражает его способность разумно высококлассных резолюций игры. Используя нейронную сеть, обучаемую обширным данным игрового процесса, DLSS достигает этого без удара производительности, обычно связанной с более высокими внутриигровыми разрешениями.

Первоначально DLSS сосредоточился на масштабах, но с тех пор он расширился, включающий такие функции, как реконструкция DLSS Ray, которая усиливает освещение и качество тени с использованием ИИ; Генерация кадров DLSS и генерация мульти фреймов, которые используют ИИ для вставки кадров и повышения FPS; и DLAA (глубокое обучение анти-алиатам), которое применяет A-усиленные A-алиасы для превосходной графики за пределами возможностей нативного разрешения.

Наиболее признанной особенностью DLSS является супер разрешение, особенно полезное в сочетании с трассировкой лучей. В играх, поддерживаемых DLSS, вы можете выбрать из таких режимов, как Ultra Performance, производительность, сбалансированная и качество в настройках графики. Например, если вы выбираете разрешение 4K с режимом качества DLSS в Cyberpunk 2077, игра рендесирует в 1440p, который затем DLSS увеличивает до 4K. Это приводит к значительно более высокой частоте кадров, чем работа в Native 4K, благодаря AI-управляющему.

Нейронное рендеринг DLSS знаменует собой значительный отход от более старых методов, таких как рендеринг шахматной доски. Он добавляет детали, которые могут быть не видны при нативном разрешении, и сохраняет детали, потерянные в других методах масштабирования. Тем не менее, он также может представлять артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя эти проблемы были значительно смягчены с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

С серии RTX 50, NVIDIA представила DLSS 4, который обновляет модель AI до нейронной сети трансформатора (TNN), повышая качество и возможности. Ранее DLSS 3 и DLSS 3.5 использовали сверточную нейронную сеть (CNN), обученную обширным наборам данных для анализа сцен и их элементов. Переход к TNN обеспечивает более глубокий анализ сцены, удвоив параметры, которые он может обрабатывать, что приводит к более четкому игровому процессу, лучшему сохранению детализации и уменьшению артефактов.

TNN DLSS 4 также революционизирует генерацию кадров. В то время как DLSS 3.5 вставлял одну искусственную рамку между двумя визуализированными рамами, Multi Frame Generation DLSS 4 может производить до четырех искусственных рам на кадре, потенциально четырехэтажные частоты кадров. Чтобы смягчить опасения по поводу входного задержки, NVIDIA интегрирует NVIDIA Reflex 2.0, что значительно снижает задержку.

Несмотря на эти достижения, генерация кадров DLSS иногда может проявлять незначительные призраки за движущимися объектами, особенно в более высоких условиях. Nvidia рекомендует регулировать генерацию рамков, чтобы соответствовать частоте обновления вашего монитора, чтобы избежать разрыва экрана и визуальных артефактов.

Даже без серии RTX 50 вы можете извлечь выгоду из новой модели TNN через приложение NVIDIA, которое позволяет использовать ее для DLSS Super Resolution и DLSS Ray Reconstruction, а также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA в играх, которые не национально поддерживают эти варианты.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS является ключевой технологией в ПК-играх, особенно для тех, кто имеет средний или более низкий уровень графических процессоров NVIDIA. Это обеспечивает более высокие настройки графики и резолюции, продлевая срок службы вашего графического процессора. С ростом стоимости видеокарт DLSS предлагает экономически эффективный способ поддержания игровой частоты кадров путем настройки настроек или режимов производительности.

DLSS установил новый стандарт в ПК -играх, побуждая конкурентов AMD и Intel разработать свои собственные технологии масштабирования, Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel XE (XESS). В то время как DLSS 4 от NVIDIA предлагает превосходное качество изображения и многократное генерацию, решения AMD и Intel предоставляют жизнеспособные альтернативы.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS NVIDIA сталкивается с конкуренцией со стороны Super Resolution AMD FidelityFX (FSR) и Super Sampling Intel (XESS). Край DLSS 4 заключается в своих расширенных возможностях ИИ, предлагая четкие изображения и более последовательную производительность с меньшим количеством артефактов. Тем не менее, DLSS является эксклюзивным для графических процессоров NVIDIA и требует реализации разработчиков игр, в отличие от FSR AMD, что имеет более широкую совместимость.

Заключение

DLSS NVIDIA продолжает развиваться, обещая постоянные улучшения и значительное влияние на игровой опыт. Хотя это не без недостатков, он предлагает впечатляющую производительность и долговечность для графических процессоров. С такими конкурентами, как AMD и Intel, также продвигая свои технологии, выбор правильного GPU включает в себя баланс затрат, функций и совместимости игр. DLSS остается краеугольным камнем в мире игр ПК, раздвигая границы того, что возможно с интеллектуальными усовершенствованиями графики, управляемой ИИ.