DLSS: Tăng cường hiệu suất chơi game được giải thích

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, đã cách mạng hóa trò chơi PC kể từ khi được giới thiệu vào năm 2019. Với các bản cập nhật và cải tiến liên tục, DLSS đã phát triển, tác động đến hoạt động, hiệu quả và tính năng của nó trên các thế hệ card đồ họa RTX của NVIDIA. Trong hướng dẫn toàn diện này, chúng tôi sẽ đi sâu vào DLSS là như thế nào, hoạt động của nó, sự khác biệt giữa các phiên bản của nó và tại sao nó rất quan trọng đối với game thủ, ngay cả khi bạn hiện không sử dụng GPU NVIDIA.

Đóng góp bổ sung của Matthew S. Smith.

DLSS là gì?

DLSS của NVIDIA, hoặc Super Lample Lample Deep Learning, là một công nghệ độc quyền được thiết kế để tăng hiệu suất trò chơi và chất lượng hình ảnh. Thuật ngữ "Siêu lấy mẫu" phản ánh khả năng của nó để nâng cấp các giải pháp trò chơi một cách thông minh. Sử dụng một mạng lưới thần kinh được đào tạo về dữ liệu chơi trò chơi rộng rãi, DLSS đạt được điều này mà không có hiệu suất nhấn thường liên quan đến các độ phân giải trong trò chơi cao hơn.

Ban đầu, DLSS tập trung vào việc nâng cấp, nhưng nó đã được mở rộng để bao gồm các tính năng như tái tạo tia DLSS, giúp tăng cường ánh sáng và chất lượng bóng bằng AI; Tạo khung và tạo khung hình DLSS, sử dụng AI để chèn khung và tăng FPS; và DLAA (chống răng cưa sâu), áp dụng chống răng cưa AI được tăng cường cho đồ họa vượt trội vượt ra ngoài khả năng độ phân giải bản địa.

Tính năng được công nhận nhiều nhất của DLSS là siêu phân giải, đặc biệt có lợi khi được ghép nối với dấu vết tia. Trong các trò chơi hỗ trợ DLSS, bạn có thể chọn từ các chế độ như hiệu suất cực kỳ, hiệu suất, cân bằng và chất lượng trong cài đặt đồ họa. Chẳng hạn, nếu bạn chọn độ phân giải 4K với chế độ chất lượng DLSS trong CyberPunk 2077, trò chơi sẽ xuất hiện ở mức 1440p, DLSS sau đó tăng lên 4K. Điều này dẫn đến tốc độ khung hình cao hơn đáng kể so với chạy ở 4K bản địa, nhờ vào việc nâng cấp AI-điều khiển.

Kết xuất thần kinh của DLSS đánh dấu sự khởi đầu đáng kể từ các kỹ thuật cũ như kết xuất bảng kiểm tra. Nó thêm chi tiết có thể không hiển thị ở độ phân giải gốc và bảo quản các chi tiết bị mất trong các phương pháp nâng cấp khác. Tuy nhiên, nó cũng có thể giới thiệu các tạo tác như bóng "sủi bọt" hoặc các đường nhấp nháy, mặc dù những vấn đề này đã được giảm thiểu đáng kể với DLSS 4.

Bước nhảy thế hệ: DLSS 3 đến DLSS 4

Với RTX 50-series, NVIDIA đã giới thiệu DLSS 4, nâng cấp mô hình AI lên mạng lưới thần kinh biến áp (TNN), tăng cường chất lượng và khả năng. Trước đây, DLSS 3 và DLSS 3.5 đã sử dụng Mạng thần kinh tích chập (CNN), được đào tạo trên các bộ dữ liệu rộng lớn để phân tích các cảnh và các yếu tố của chúng. Việc chuyển đổi sang TNN cho phép phân tích cảnh sâu hơn, nhân đôi các tham số có thể xử lý, dẫn đến trò chơi sắc nét hơn, duy trì chi tiết tốt hơn và giảm các tạo tác.

TNN của DLSS 4 cũng cách mạng hóa việc tạo khung. Trong khi DLSS 3,5 chèn một khung nhân tạo giữa hai khung được hiển thị, việc tạo đa khung hình của DLSS 4 có thể tạo ra tối đa bốn khung nhân tạo trên mỗi khung hình, tốc độ khung hình tăng gấp bốn lần. Để giảm thiểu mối quan tâm về độ trễ đầu vào, NVIDIA tích hợp NVIDIA REFlex 2.0, giúp giảm đáng kể độ trễ.

Mặc dù những tiến bộ này, việc tạo khung DLSS đôi khi có thể thể hiện bóng ma nhỏ đằng sau các vật thể chuyển động, đặc biệt là ở các cài đặt cao hơn. NVIDIA khuyên việc điều chỉnh tạo khung để phù hợp với tốc độ làm mới của màn hình của bạn để tránh các vật phẩm xé màn hình và hình ảnh.

Ngay cả khi không có RTX 50-series, bạn có thể được hưởng lợi từ mô hình TNN mới thông qua ứng dụng NVIDIA, cho phép bạn sử dụng nó cho DLSS Super RECELED và DLSS RAY RECONSION và cho phép DLSS Ultra Performance Mode và DLAA trong các trò chơi không hỗ trợ các tùy chọn này.

Tại sao DLSS quan trọng để chơi game?

DLSS là một công nghệ quan trọng trong chơi game PC, đặc biệt đối với những người có GPU NVIDIA tầm trung hoặc hiệu suất thấp hơn. Nó cho phép cài đặt đồ họa và độ phân giải cao hơn, kéo dài tuổi thọ của GPU của bạn. Với chi phí tăng của card đồ họa, DLSS cung cấp một cách hiệu quả về chi phí để duy trì tốc độ khung hình có thể chơi bằng cách điều chỉnh cài đặt hoặc chế độ hiệu suất.

DLSS đã thiết lập một tiêu chuẩn mới trong trò chơi PC, khiến các đối thủ cạnh tranh AMD và Intel phát triển các công nghệ nâng cấp của riêng họ, AMD FidelityFX Super Secrol (FSR) và Intel XE Super Sampling (XESS). Trong khi DLSS 4 của NVIDIA cung cấp chất lượng hình ảnh vượt trội và tạo đa khung, các giải pháp của AMD và Intel cung cấp các lựa chọn thay thế khả thi.

Nvidia DLSS so với AMD FSR so với Intel Xess

DLSS của NVIDIA phải đối mặt với sự cạnh tranh từ độ phân giải Super Fidelityfx (FSR) của AMD và Super Super Super (XES) của Intel. Cạnh của DLSS 4 nằm ở khả năng AI tiên tiến của nó, cung cấp hình ảnh sắc nét hơn và hiệu suất phù hợp hơn với ít đồ tạo tác hơn. Tuy nhiên, DLSS là độc quyền của GPU NVIDIA và yêu cầu triển khai nhà phát triển trò chơi, không giống như FSR của AMD, có khả năng tương thích rộng hơn.

Phần kết luận

DLSS của NVIDIA tiếp tục phát triển, hứa hẹn những cải tiến liên tục và tác động đáng kể đến trải nghiệm chơi game. Mặc dù không phải không có sai sót, nhưng nó cung cấp hiệu suất và tuổi thọ ấn tượng cho GPU. Với các đối thủ cạnh tranh như AMD và Intel cũng thúc đẩy các công nghệ của họ, chọn GPU phù hợp liên quan đến việc cân bằng chi phí, tính năng và khả năng tương thích trò chơi. DLSS vẫn là một nền tảng trong thế giới chơi game PC, đẩy ranh giới của những gì có thể với các cải tiến đồ họa điều khiển AI thông minh.