DLSS: Wyjaśniono poprawa wydajności gier

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling, zrewolucjonizowało gry PC od jego wprowadzenia w 2019 roku. Ta potężna technologia znacznie zwiększa wydajność gry i rozszerza życie kart graficznych NVIDIA, pod warunkiem, że grasz w jedną z wielu gier, które teraz je obsługują. Dzięki bieżącym aktualizacjom i ulepszeniom DLSS ewoluowało, wpływając na jego działanie, skuteczność i cechy w generacjach karty graficznej RTX NVIDIA. W tym kompleksowym przewodniku zagłębimy się w to, czym jest DLSS, jak funkcjonuje, różnice między jego wersjami i dlaczego jest to kluczowe dla graczy, nawet jeśli obecnie nie używasz procesora graficznego NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

DLSS NVIDIA lub głębokie uczenie się Super Sampling to zastrzeżona technologia zaprojektowana w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. Termin „Super Sampling” odzwierciedla jego zdolność do inteligentnych rozdzielczości gier. Wykorzystując sieć neuronową przeszkoloną w zakresie szeroko zakrojonych danych rozgrywki, DLSS osiąga to bez trafienia wydajności zwykle związanych z wyższymi rozdzielczościami w grze.

Początkowo DLSS koncentrował się na skalowaniu, ale od tego czasu rozszerzył się na funkcje takie jak rekonstrukcja Ray DLSS, która poprawia jakość oświetlenia i cienia za pomocą AI; Generowanie ramek DLSS i generowanie wielu ram, które używają sztucznej inteligencji do wstawienia ramek i zwiększania FP; i DLAA (głębokie uczenie się antyaliasingowe), które stosuje przeciwdziałanie ai-aliasingowi w doskonałej grafice poza możliwościami rozdzielczości natywnej.

Najbardziej rozpoznawalną cechą DLSS jest super rozdzielczość, szczególnie korzystna w połączeniu z śledzeniem promieni. W grach obsługiwanych przez DLSS możesz wybrać takie tryby, takie jak ultra wydajność, wydajność, zrównoważone i jakość w ustawieniach graficznych. Na przykład, jeśli wybierzesz rozdzielczość 4K w trybie jakości DLSS w Cyberpunk 2077, gra renderuje 1440p, która DLSS następnie zwiększa do 4K. Powoduje to znacznie wyższą liczbę klatek na sekundę niż działanie w natywnym 4K, dzięki przekraczaniu AI.

Neuronowe renderowanie DLSS oznacza znaczący odejście od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Dodaje szczegóły, które mogą nie być widoczne w rozdzielczości natywnej i zachowuje szczegóły utracone w innych metodach wyrównania. Może jednak wprowadzać artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, chociaż problemy te zostały znacznie złagodzone za pomocą DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Dzięki serii RTX 50 NVIDIA wprowadziła DLSS 4, która ulepsza model AI do sieci neuronowej transformatora (TNN), zwiększając jakość i możliwości. Wcześniej DLSS 3 i DLSS 3.5 wykorzystywały splotową sieć neuronową (CNN), przeszkoloną w zakresie rozległych zestawów danych do analizy scen i ich elementów. Przejście na TNN pozwala na głębszą analizę sceny, podwajając parametry, które może przetwarzać, powodując ostrzejszą rozgrywkę, lepszą retencję szczegółów i zmniejszone artefakty.

TNN DLSS 4 rewolucjonizuje również wytwarzanie ram. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawił jedną sztuczną ramkę między dwoma renderowanymi ramkami, generacja wieloklasowa DLSS 4 może wytworzyć do czterech sztucznych ramek na renderowaną ramkę, potencjalnie czterokrotne szybkości klatek. Aby złagodzić obawy dotyczące opóźnienia wejściowego, NVIDIA integruje NVIDIA Reflex 2.0, co znacznie zmniejsza opóźnienie.

Pomimo tych postępów generowanie ramek DLSS może czasem wykazywać niewielkie duchy za ruchomymi obiektami, szczególnie przy wyższych ustawieniach. NVIDIA zaleca dostosowanie generowania ramek w celu dopasowania szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć rozrywania ekranu i artefaktów wizualnych.

Nawet bez serii RTX 50 możesz skorzystać z nowego modelu TNN za pośrednictwem aplikacji NVIDIA, która pozwala używać go do super rozdzielczości DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS, a także umożliwia tryb DLSS Ultra Performance i DLAA w grach, które nie potwierdzają tych opcji.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest kluczową technologią w grach PC, szczególnie dla osób z procesorem graficznym NVIDIA o średnim lub niższym wyniku. Umożliwia wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości, rozszerzając żywotność twojego procesora graficznego. Wraz z rosnącym kosztem kart graficznych DLSS oferuje opłacalny sposób na utrzymanie liczby graficznych klatek na sekundę poprzez dostosowanie ustawień lub trybów wydajności.

DLSS ustanowił nowy standard w grach na PC, zachęcając konkurentów AMD i Intel do opracowania własnych technologii upscaling, AMD FidelityFx Super Resolution (FSR) i Intel XE Super Sampling (XESS). Podczas gdy DLSS 4 NVIDIA oferuje doskonałą jakość obrazu i generację wielu ramek, rozwiązania AMD i Intel zapewniają realne alternatywy.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS Nvidia stoi w obliczu konkurencji z Super -Resolution FidelityFX (FSR) i Intela XE Super Sampling (XESS). Edge DLSS 4 polega na zaawansowanych możliwościach AI, oferując chrupiące obrazy i bardziej spójne występowanie z mniejszą liczbą artefaktów. Jednak DLSS jest wyłączny dla GPU NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów gier, w przeciwieństwie do FSR AMD, która ma szerszą kompatybilność.

Wniosek

DLSS NVIDIA wciąż się rozwija, obiecując ciągłe ulepszenia i znaczący wpływ na doświadczenia związane z gier. Chociaż nie jest bez wad, oferuje imponującą wydajność i długowieczność dla GPU. Ponieważ konkurenci tacy jak AMD i Intel również rozwijają swoje technologie, wybór odpowiedniego procesora graficznego obejmuje równoważenie kosztów, funkcji i kompatybilności gier. DLSS pozostaje kamieniem węgielnym w świecie gier komputerowych, przekraczając granice tego, co możliwe dzięki inteligentnym ulepszeniom graficznym kierowanym przez AI.