DLSS: การเพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมอธิบาย

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง Super Sampling ได้ปฏิวัติการเล่นเกมพีซีนับตั้งแต่เปิดตัวในปี 2562 เทคโนโลยีที่ทรงพลังนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของเกมอย่างมีนัยสำคัญและยืดอายุการใช้งานการ์ดกราฟิกของ Nvidia หากคุณเล่นเกมหนึ่งในหลาย ๆ เกมที่สนับสนุน ด้วยการอัปเดตและการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง DLSS ได้พัฒนาขึ้นส่งผลกระทบต่อการทำงานประสิทธิภาพและคุณสมบัติต่างๆในรุ่นการ์ดกราฟิก RTX ของ NVIDIA ในคู่มือที่ครอบคลุมนี้เราจะเจาะลึกลงไปในสิ่งที่ DLSS ทำงานได้อย่างไรความแตกต่างระหว่างรุ่นของมันและทำไมมันถึงสำคัญสำหรับนักเล่นเกมแม้ว่าคุณจะไม่ได้ใช้ Nvidia GPU ก็ตาม

ผลงานเพิ่มเติมโดย Matthew S. Smith

DLSS คืออะไร?

DLSS ของ NVIDIA หรือการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งในการสุ่มตัวอย่าง Super เป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเกมและคุณภาพของภาพ คำว่า "Super Sampling" สะท้อนให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ไขปัญหาเกมระดับสูงอย่างชาญฉลาด การใช้เครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับข้อมูลการเล่นเกมที่กว้างขวาง DLSS บรรลุเป้าหมายนี้โดยไม่ต้องมีประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาในเกมที่สูงขึ้น

ในขั้นต้น DLSS มุ่งเน้นไปที่การเพิ่มอัตราการเพิ่มขึ้น แต่มีการขยายตัวเพื่อรวมคุณสมบัติเช่นการสร้าง Ray DLSS ซึ่งช่วยเพิ่มแสงและคุณภาพเงาโดยใช้ AI; การสร้างเฟรม DLSS และการสร้างเฟรมหลายเฟรมซึ่งใช้ AI เพื่อแทรกเฟรมและเพิ่ม FPS; และ DLAA (การต่อต้านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง) ซึ่งใช้การต่อต้านการใช้นามแฝง AI-enhanced สำหรับกราฟิกที่เหนือกว่าความสามารถในการแก้ปัญหาพื้นเมือง

คุณลักษณะที่ได้รับการยอมรับมากที่สุดของ DLSS คือความละเอียดที่ยอดเยี่ยมโดยเฉพาะอย่างยิ่งมีประโยชน์เมื่อจับคู่กับการติดตามรังสี ในเกมที่รองรับ DLSS คุณสามารถเลือกจากโหมดเช่นประสิทธิภาพพิเศษประสิทธิภาพที่สมดุลและคุณภาพภายในการตั้งค่ากราฟิก ตัวอย่างเช่นหากคุณเลือกความละเอียด 4K ด้วยโหมดคุณภาพ DLSS ใน Cyberpunk 2077 เกมจะแสดงผลที่ 1440p ซึ่ง DLSS จะเพิ่มขึ้นเป็น 4K สิ่งนี้ส่งผลให้อัตราเฟรมสูงกว่าการทำงานที่ 4K แบบดั้งเดิมอย่างมีนัยสำคัญด้วยการเพิ่มขึ้นของ AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

การเรนเดอร์ระบบประสาทของ DLSS นับเป็นการออกไปอย่างมีนัยสำคัญจากเทคนิคที่เก่ากว่าเช่นการแสดงผลกระดานหมากรุก มันเพิ่มรายละเอียดที่อาจไม่สามารถมองเห็นได้ที่ความละเอียดดั้งเดิมและเก็บรักษารายละเอียดที่หายไปในวิธีการลดขนาดอื่น ๆ อย่างไรก็ตามมันยังสามารถแนะนำสิ่งประดิษฐ์เช่นเงา "เดือด" หรือเส้นกะพริบแม้ว่าปัญหาเหล่านี้จะลดลงอย่างมากด้วย DLSS 4

The Generational Leap: DLSS 3 ถึง DLSS 4

ด้วย RTX 50-series, Nvidia แนะนำ DLSS 4 ซึ่งอัพเกรดโมเดล AI เป็นเครือข่ายประสาทหม้อแปลง (TNN) เพิ่มคุณภาพและความสามารถ ก่อนหน้านี้ DLSS 3 และ DLSS 3.5 ใช้เครือข่ายประสาท (CNN) ซึ่งได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อวิเคราะห์ฉากและองค์ประกอบของพวกเขา การเปลี่ยนผ่านไปยัง TNN ช่วยให้การวิเคราะห์ฉากที่ลึกขึ้นเพิ่มพารามิเตอร์เป็นสองเท่าที่สามารถประมวลผลได้ส่งผลให้การเล่นเกมที่คมชัดยิ่งขึ้นการเก็บรายละเอียดที่ดีขึ้นและสิ่งประดิษฐ์ที่ลดลง

TNN ของ DLSS 4 ปฏิวัติการสร้างเฟรม ในขณะที่ DLSS 3.5 แทรกเฟรมประดิษฐ์หนึ่งเฟรมระหว่างสองเฟรมที่แสดงผลการสร้างเฟรมหลายเฟรมของ DLSS 4 สามารถสร้างเฟรมเทียมได้สูงสุดสี่เฟรมต่อเฟรมที่แสดงผล เพื่อลดความกังวลเกี่ยวกับความล่าช้าของอินพุต NVIDIA รวม NVIDIA Reflex 2.0 ซึ่งช่วยลดเวลาแฝงอย่างมีนัยสำคัญ

แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้การสร้างเฟรม DLSS บางครั้งก็สามารถแสดง ghosting เล็กน้อยหลังวัตถุที่เคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการตั้งค่าที่สูงขึ้น NVIDIA ให้คำแนะนำในการปรับการสร้างเฟรมเพื่อให้ตรงกับอัตราการรีเฟรชของจอภาพของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการฉีกขาดของหน้าจอและสิ่งประดิษฐ์ภาพ

แม้จะไม่มี RTX 50-Series คุณจะได้รับประโยชน์จากรุ่น TNN ใหม่ผ่านแอพ NVIDIA ซึ่งช่วยให้คุณใช้สำหรับ DLSS Super Resolution และ DLSS Ray Reconstruction และเปิดใช้งาน DLSS Ultra Performance Mode และ DLAA ในเกมที่ไม่สนับสนุนตัวเลือกเหล่านี้

ทำไม DLSS ถึงมีความสำคัญสำหรับการเล่นเกม?

DLSS เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญในการเล่นเกมพีซีโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่มี NVIDIA GPUs ระดับกลางหรือประสิทธิภาพต่ำกว่า ช่วยให้การตั้งค่ากราฟิกที่สูงขึ้นและการแก้ปัญหายืดอายุการใช้งาน GPU ของคุณ ด้วยค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นของการ์ดกราฟิก DLSS นำเสนอวิธีที่ประหยัดต้นทุนในการรักษาอัตราเฟรมที่เล่นได้โดยการปรับการตั้งค่าหรือโหมดประสิทธิภาพ

DLSS ได้กำหนดมาตรฐานใหม่ในการเล่นเกมพีซีกระตุ้นให้คู่แข่ง AMD และ Intel พัฒนาเทคโนโลยีการลดขนาดของตนเอง AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) และ Intel XE Super Sampling (XESS) ในขณะที่ DLSS 4 ของ Nvidia มีคุณภาพของภาพที่เหนือกว่าและการสร้างหลายเฟรม แต่โซลูชั่นของ AMD และ Intel ก็เป็นทางเลือกที่ทำงานได้

Nvidia DLSS กับ AMD FSR กับ Intel Xess

DLSS ของ NVIDIA เผชิญกับการแข่งขันจากความละเอียด Super FidelityFX ของ AMD (FSR) และ XE Super Sampling (XESS) ของ Intel Edge ของ DLSS 4 อยู่ในความสามารถของ AI ขั้นสูงนำเสนอภาพที่คมชัดและประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันมากขึ้นด้วยสิ่งประดิษฐ์ที่น้อยลง อย่างไรก็ตาม DLSS เป็นเอกสิทธิ์ของ NVIDIA GPU และต้องการการใช้งานนักพัฒนาเกมซึ่งแตกต่างจาก FSR ของ AMD ซึ่งมีความเข้ากันได้ในวงกว้าง

บทสรุป

DLSS ของ Nvidia ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องมีแนวโน้มการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและผลกระทบที่สำคัญต่อประสบการณ์การเล่นเกม แม้ว่าจะไม่มีข้อบกพร่อง แต่ก็มีประสิทธิภาพที่น่าประทับใจและอายุยืนสำหรับ GPU ด้วยคู่แข่งเช่น AMD และ Intel ยังพัฒนาเทคโนโลยีของพวกเขาการเลือก GPU ที่เหมาะสมนั้นเกี่ยวข้องกับการสร้างสมดุลระหว่างต้นทุนคุณสมบัติและความเข้ากันได้ของเกม DLSS ยังคงเป็นรากฐานที่สำคัญในโลกของการเล่นเกมพีซีผลักดันขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ด้วยการปรับปรุงกราฟิก AI ที่ชาญฉลาด