DLSS: Meningkatkan prestasi permainan yang dijelaskan

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, telah merevolusikan PC Gaming sejak pengenalannya pada tahun 2019. Teknologi berkuasa ini meningkatkan prestasi permainan dan memanjangkan kehidupan kad grafik Nvidia, dengan syarat anda bermain salah satu daripada banyak permainan yang kini menyokongnya. Dengan kemas kini dan peningkatan yang berterusan, DLSS telah berkembang, memberi kesan kepada operasi, keberkesanan, dan ciri -ciri di seluruh generasi kad grafik RTX NVIDIA. Dalam panduan yang komprehensif ini, kami akan menyelidiki apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaan antara versi, dan mengapa ia penting untuk pemain, walaupun anda tidak menggunakan GPU NVIDIA.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah teknologi proprietari yang direka untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. Istilah "pensampelan super" mencerminkan keupayaannya untuk resolusi permainan kelas atas dengan bijak. Menggunakan rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas, DLSS mencapai ini tanpa prestasi yang biasanya dikaitkan dengan resolusi dalam permainan yang lebih tinggi.

Pada mulanya, DLSS memberi tumpuan kepada peningkatan, tetapi sejak itu telah berkembang untuk memasukkan ciri -ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS, yang meningkatkan kualiti pencahayaan dan bayang -bayang menggunakan AI; Generasi bingkai DLSS dan penjanaan bingkai berbilang, yang menggunakan AI untuk memasukkan bingkai dan meningkatkan FPS; dan DLAA (Anti-Aliasing Pembelajaran Deep), yang menggunakan anti-aliasing AI-dipertingkatkan untuk grafik unggul di luar keupayaan resolusi asli.

Ciri DLSS yang paling diiktiraf adalah resolusi super, terutamanya bermanfaat apabila dipasangkan dengan pengesanan sinar. Dalam permainan yang disokong DLSS, anda boleh memilih dari mod seperti prestasi ultra, prestasi, seimbang, dan kualiti dalam tetapan grafik. Sebagai contoh, jika anda memilih resolusi 4K dengan mod kualiti DLSS di Cyberpunk 2077, permainan ini menghasilkan 1440p, yang DLSS kemudian naik ke 4K. Ini menghasilkan kadar bingkai yang jauh lebih tinggi daripada berjalan pada 4K asli, terima kasih kepada upscaling yang didorong oleh AI.

Rendering saraf DLSS menandakan pemergian yang ketara dari teknik yang lebih lama seperti rendering papan. Ia menambah butiran yang mungkin tidak dapat dilihat pada resolusi asli dan memelihara butiran yang hilang dalam kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, ia juga boleh memperkenalkan artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip, walaupun isu -isu ini telah dikurangkan dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Dengan siri RTX 50, NVIDIA memperkenalkan DLSS 4, yang menaik taraf model AI ke rangkaian saraf pengubah (TNN), meningkatkan kualiti dan keupayaan. Sebelum ini, DLSS 3 dan DLSS 3.5 menggunakan rangkaian saraf konvensional (CNN), dilatih pada dataset yang luas untuk menganalisis adegan dan unsur -unsur mereka. Peralihan ke TNN membolehkan analisis adegan yang lebih mendalam, menggandakan parameter yang dapat diproses, menghasilkan permainan yang lebih tajam, pengekalan terperinci yang lebih baik, dan artifak yang dikurangkan.

TNN DLSS 4 juga merevolusikan penjanaan bingkai. Walaupun DLSS 3.5 memasukkan satu bingkai buatan antara dua bingkai yang diberikan, generasi bingkai DLSS 4 boleh menghasilkan sehingga empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan, berpotensi bingkai bingkai kuadrupling. Untuk mengurangkan kebimbangan mengenai lag input, Nvidia mengintegrasikan Nvidia Reflex 2.0, yang secara signifikan mengurangkan latensi.

Walaupun kemajuan ini, penjanaan bingkai DLSS kadang -kadang boleh mempamerkan ghosting kecil di belakang objek bergerak, terutamanya pada tetapan yang lebih tinggi. NVIDIA menasihatkan penyesuaian penjanaan bingkai untuk memadankan kadar penyegaran monitor anda untuk mengelakkan artifak yang mengoyak dan visual.

Walaupun tanpa siri RTX 50, anda boleh mendapat manfaat daripada model TNN baru melalui aplikasi NVIDIA, yang membolehkan anda menggunakannya untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS, dan membolehkan mod prestasi ULTRA DLSS dan DLAA dalam permainan yang tidak menyokong pilihan ini.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS adalah teknologi penting dalam permainan PC, terutamanya bagi mereka yang mempunyai GPU NVIDIA jarak jauh atau berprestasi rendah. Ia membolehkan tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi, memperluaskan kehidupan GPU anda. Dengan kenaikan kos kad grafik, DLSS menawarkan cara yang kos efektif untuk mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi.

DLSS telah menetapkan standard baru dalam permainan PC, mendorong pesaing AMD dan Intel untuk membangunkan teknologi upscaling mereka sendiri, AMD FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel XE Super Sampling (XESS). Walaupun DLSS 4 NVIDIA menawarkan kualiti imej yang unggul dan generasi berbilang bingkai, penyelesaian AMD dan Intel menyediakan alternatif yang berdaya maju.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS NVIDIA menghadapi persaingan dari AMD's FidelityFX Super Resolution (FSR) dan Intel's XE Super Sampling (XESS). Kelebihan DLSS 4 terletak pada keupayaan AI yang maju, yang menawarkan imej crisper dan prestasi yang lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit. Walau bagaimanapun, DLSS adalah eksklusif untuk NVIDIA GPU dan memerlukan pelaksanaan pemaju permainan, tidak seperti FSR AMD, yang menikmati keserasian yang lebih luas.

Kesimpulan

DLS NVIDIA terus berkembang, menjanjikan peningkatan yang berterusan dan kesan yang signifikan terhadap pengalaman permainan. Walaupun tidak tanpa kelemahan, ia menawarkan prestasi dan panjang umur yang mengagumkan untuk GPU. Dengan pesaing seperti AMD dan Intel juga memajukan teknologi mereka, memilih GPU yang betul melibatkan kos, ciri, dan keserasian permainan. DLSS kekal sebagai asas dalam dunia permainan PC, menolak sempadan apa yang mungkin dengan peningkatan grafik yang didorong oleh AI pintar.