บ้าน > ข่าว > Deadlock Dev ใช้ ChatGPT เพื่อช่วยในเรื่องโค้ดการจับคู่

Deadlock Dev ใช้ ChatGPT เพื่อช่วยในเรื่องโค้ดการจับคู่

ผู้เขียน:Kristen อัปเดต:Jan 03,2025

ผู้พัฒนา Valve ใช้ ChatGPT เพื่อปรับปรุงระบบจับคู่ของ Deadlock

<>

หนึ่งเดือนที่ผ่านมา Deadlock สัญญาว่าจะปรับปรุงระบบการจับคู่ และผู้พัฒนาเกมยิงฮีโร่ MOBA ที่กำลังจะมาถึงของ Valve คนหนึ่งดูเหมือนจะพบอัลกอริธึมที่สมบูรณ์แบบ ด้วยการสนทนากับแชทบอท AI ChatGPT <> Deadlock 开发人员使用 ChatGPT 辅助匹配代码

ChatGPT ช่วย "Deadlock" ปรับปรุงระบบการจับคู่

วิศวกรของ Valve Fletcher Dunn เปิดเผยเมื่อเร็ว ๆ นี้ในชุดโพสต์บน Twitter (X) ว่าอัลกอริธึมการจับคู่ใหม่ที่ใช้ใน Deadlock ซึ่งเป็นเกมยิงฮีโร่แนว MOBA ที่กำลังจะมาถึงนั้นถูกสร้างขึ้นผ่าน ChatGPT (AI ทั่วไปที่พัฒนาโดย Chatbot) "เมื่อไม่กี่วันก่อน เราได้เปลี่ยนการเลือกฮีโร่ในการจับคู่ของ Deadlock เป็นอัลกอริทึมของฮังการี ฉันพบว่ามันใช้ ChatGPT" Dunn แชร์ภาพหน้าจอการสนทนาของเขากับแชทบอท ซึ่ง ChatGPT ได้แนะนำบางสิ่งที่เรียกว่าอัลกอริทึมของฮังการี ซึ่งใช้ใน Deadlock . <> การค้นหาอย่างรวดเร็วในฟอรั่ม Reddit ของ Deadlock จะเปิดเผยความคิดเห็นเชิงลบจากผู้เล่นเกี่ยวกับระบบจับคู่ MMR ที่ผ่านมาของเกม "ฉันสังเกตเห็นว่ายิ่งฉันเล่นเกมมากเท่าไร เกมก็ยิ่งยากขึ้นและมีศัตรูที่แข็งแกร่งมากขึ้นเท่านั้นที่ฉันเผชิญอยู่ตามธรรมชาติ แต่ฉันไม่เคยมีเพื่อนร่วมทีมที่แข็งแกร่งกว่าหรือระดับเดียวกันเลย" ผู้เล่นคนหนึ่งแบ่งปัน และผู้เล่นคนอื่น ๆ ก็แสดงความไม่พอใจกับการจับคู่ ระบบ. ผู้เล่นอีกคนเขียนว่า: "ฉันรู้ว่านี่คืออัลฟ่า แต่อย่างน้อยก็คงจะดีถ้าได้เห็นว่ามีคนเล่นไปมากขนาดไหน รู้สึกเหมือนทุกคนในทีมของฉันกำลังเล่นเกมแรก/วินาทีในขณะที่คู่ต่อสู้ แต่ก็รู้สึกแย่ที่รู้จริงๆ คุณกำลังทำอะไรอยู่”

(c) r/DeadlockTheGame เมื่อเผชิญกับคำวิจารณ์ของผู้เล่น ทีมงาน Deadlock จึงดำเนินการอย่างรวดเร็ว เมื่อเดือนที่แล้ว หนึ่งในผู้พัฒนาของ Deadlock ได้เขียนถึงแฟน ๆ บนเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเกมว่า "ระบบ MMR ที่ใช้ฮีโร่ทำงานได้ไม่ดีนักในขณะนี้ เมื่อเราทำการยกเครื่องระบบ [การค้นหาแมตช์] อย่างต่อเนื่อง มันจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตามข้อมูลของ Dunn ด้วยความช่วยเหลือของ generative AI พวกเขาสามารถค้นหาอัลกอริธึมการจับคู่ที่เหมาะสมที่สุดได้ <>

“ChatGPT บรรลุเป้าหมายสำคัญในแง่ของประโยชน์สำหรับฉัน: ฉันเก็บแท็บไว้ใน Chrome โดยเฉพาะ โดยที่ฉันเปิดตลอดเวลา” Dunn แชร์ในทวีตอื่น วิศวกรของ Valve ไม่ได้อายที่จะใช้ประโยชน์จากยูทิลิตี้ที่ ChatGPT มอบให้เขา เมื่อเร็วๆ นี้บอกว่าเขา "จะโพสต์งาน ChatGPT ของฉันต่อไป เพราะสิ่งนี้ยังคงทำให้ฉันทึ่ง และฉันคิดว่ามีคนขี้ระแวงบางคนที่ไม่ทำ" ไม่เข้าใจเครื่องมือ ช่างน่าทึ่งจริงๆ” <>

ในขณะที่ Dunn เฉลิมฉลองความสำเร็จครั้งสำคัญของเขา เขายังรับทราบด้วยว่าความง่ายและรวดเร็วของการใช้ generative AI มีทั้งข้อดีและข้อเสีย "ฉันมีความขัดแย้งเล็กน้อยเพราะมักจะมาแทนที่การถามคำถามกับบุคคลอื่นในชีวิตจริง หรืออย่างน้อยก็โพสต์ไว้ในถังคิดเสมือน ฉันเดาว่านั่นเป็นสิ่งที่ดี (ประเด็น?) แต่นั่นเป็นเพียงอีกวิธีหนึ่งที่คอมพิวเตอร์ แทนที่ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์” เขากล่าว ในขณะเดียวกัน ผู้ใช้โซเชียลมีเดียรายหนึ่งได้แชร์ความคิดของเขาโดยกล่าวว่า "ฉันคิดว่าความสงสัยนั้นมาจากคนในองค์กรที่พยายามผลักดันเรื่องราวที่ว่า AI จะมาแทนที่โปรแกรมเมอร์"

อัลกอริทึมช่วยจัดเรียงชุดข้อมูลตามชุดพารามิเตอร์ กฎ คำแนะนำ และ/หรือเงื่อนไข โดยทั่วไปจะแสดงตัวอย่างนี้เมื่อคุณค้นหาใน Google โดยที่เครื่องมือค้นหาจะแสดงหน้าผลการค้นหาตามสิ่งที่คุณพิมพ์ในช่องค้นหา วิธีที่อัลกอริทึมนี้อาจทำงานในเกม ซึ่งอาจมีผู้เล่นอย่างน้อยสองคนที่เกี่ยวข้อง (เช่น A และ B) คือจะคำนึงถึงความชอบของ A เท่านั้น และช่วยจับคู่ A กับเพื่อนร่วมทีมและ/หรือศัตรูที่เหมาะสมที่สุด เช่นเดียวกับ Dunn ที่ขอให้ ChatGPT ค้นหาอัลกอริธึมที่เหมาะสมที่สุด "โดยมีเพียงฝ่ายเดียวเท่านั้นที่มีความชอบ" ซึ่งสามารถแก้ไขปัญหาบางอย่างและค้นหา "การจับคู่" ที่เหมาะสมหรือเหมาะสมที่สุดในการตั้งค่าการจับคู่แบบไบนารี <>

ถึงแม้จะเป็นเช่นนี้ แฟนๆ บางคนก็ยังไม่พอใจและโกรธเกี่ยวกับการแสดงของ Deadlock "ซึ่งอธิบายว่าทำไมมีการร้องเรียนเกี่ยวกับระบบการจับคู่เพิ่มขึ้นอย่างกะทันหันในช่วงนี้ ช่วงนี้มันแย่จริงๆ ต้องขอบคุณคุณที่ทำให้ ChatGPT ยุ่งวุ่นวาย" แฟนคนหนึ่งเขียนเพื่อตอบทวีตล่าสุดของ Dunn และแฟนอีกคนบอกเขาว่า "ไปเถอะ ในการทำงานและหยุดโพสต์ภาพหน้าจอของ ChatGPT บน Twitter นี่มันน่าอายจริงๆ บริษัทเศรษฐีไม่สามารถซ่อมเกมเบต้าได้ในหนึ่งปี"

Deadlock 开发人员使用 ChatGPT 辅助匹配代码ขณะเดียวกัน พวกเราที่ Game8 คิดว่า Valve กำลังเตรียมสิ่งที่น่าทึ่งบางอย่างสำหรับการเปิดตัว Deadlock ที่กำลังจะมาถึง คุณสามารถอ่านความคิดเห็นของเราเพิ่มเติมเกี่ยวกับเกมและประสบการณ์การสาธิตได้ที่ลิงก์ด้านล่าง! <>